微粒群算法相关论文
近年来,我国大力发展地铁建设项目,就地铁车站施工而言,由于施工过程存在诸多复杂的风险因素,具有不确定性及高风险性,管理人员难......
房地产行业从1998年住房制度改革以来,响应政府要求的“人人有房住”开始,经过多轮快速发展,经历了二十年的高速发展期,现在房地产......
含烟黑轴对称火焰温度和烟黑浓度分布的重建研究一直是国内外研究的重点。针对轴对称火焰烟黑辐射模型，根据彩色辐射图像技术中得到......
本文提出将动态规划法与动态调整微粒群算法相结合的方法,用于求解机组最优投入问题,通过与传统调度中动态规划法与等微增率法方法......
到目前为止,模糊控制被很好的应用到导弹控制系统设计中。通过模糊控制可以获得良好的过程动态品质,并且对过程参数的变化具有较强......
微粒群算法采用群体与进化一个优化方法，混凝土热力学参数反演问题是一个多参数优化问题，通过常温条件下混凝土非绝热温升模型、非稳......
随机车辆路径规划问题的研究有着极为广泛的现实意义，针对该类问题的随机机会约束规划模型，提出了一种通过多子群协同寻优的混合微粒......
在有些场合，需要找出函数的多个甚至所有极值点，这类问题被称为多峰搜索问题。为了求解多峰搜索问题，可以通过引入小生境和物种理论，用......
空间视界覆盖问题是指在给定空间区域的条件下,如何部署最优的观察点网来达到完全覆盖.这是一个全局多约束优化问题.考虑从整体上......
本文针对作大角度姿态快速机动的航天器姿态控制器进行了参数优化设计。采用四元数方法描述航天器的姿态运动,针对一类基于反步方......
微粒群算法(PSO)是一种基于社会行为模拟的新的仿生优化方法,它通过不断调整微粒个体飞行速度来寻找问题的最优解.该算法简单,容易......
本文针对高维面板数据中信用风险的预警效率低、精准度不够等问题,提出一种引入协同进化机制的改进微粒群预警因素分析模型.首先将......
【目的】针对灾后救援问题,研究多直升机多任务含约束灾后救援任务分配问题,给出基于微粒群优化的问题求解方法,以获取各直升机的......
针对智能交通传感器网络覆盖问题,建立无限制条件的多元函数模型,运用微粒群优化方法优化模型,实现了仿真算法.基于算法开发的仿真......
PID控制微粒群算法是一种新型的微粒群算法,该算法通过引入控制器,将算法的动态行为从一个二阶系统改为三阶系统,从而有效地提高了......
微粒群优化算法作为一种全局随机搜索算法自提出以来解决了传统方法所解决不了的高维复杂的优化问题,并以其简单易实现、搜索范围......
首先分析了已有的3-状态设备网络系统可靠性优化模型,构造了两个新的系统可靠性优化模型.然后针对新模型设计了一个求近似最优解的......
土坡极限平衡稳定分析中临界滑动面的搜索是一个复杂的优化问题,在应用常规微粒群算法搜索时往往因参数较多且难以确定以及飞行速......
针对在半导体制造工艺参数优化过程中缺乏直观参考的问题,在微粒群优化算法(PSO)和等值线理论分析的基础上,将PSO与等值线矩形网格......
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而功能......
胎儿的心电图(Fetal Electrocardiogram,FECG)是研究胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,反映了胎儿在孕期中的成长和健康情况。其......
粒度是颗粒最重要的特征之一,对颗粒粒度的研究很大程度上依赖于粒度测试技术的可靠性。随着科学技术的飞速发展,颗粒测试技术在不......
当今时代信息安全越来越受到重视。尽管目前的保密方法能够有效的保护信息安全，但是随着计算机技术的发展，加密系统被破译的情况越来......
地震定位一直是地震学里古老而常新的课题。这项技术对地震预报、地震活动构造和地球内部结构等的研究极其重要。快速精确的地震定......
针对离散时间控制系统,分别研究了三种不同的基于支持向量机的滑模控制方法。利用支持向量机在线调整系统参数、确定滑模控制中不......
钢铁工业作为基础产业,对整个国民经济具有非常重要的战略意义.钢铁生产调度问题是钢铁生产管理的核心内容,对于降低产品成本、提......
本文对微粒群优化算法及其在工业软测量中的应用进行了较为系统地分析和研究。主要内容包括以下几方面： (1)详细介绍了微粒群优......
随着现代化学工业向大型化、集成化和精细化方向发展，生产的安全性、稳定性和可靠性就显得愈来愈重要，因此迫切需要建立性能良好的故......
本文受仿生学和群智能算法的启发，针对一类多关节仿鯵科机器鱼，应用微粒群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)对其进行运动控制优......
在多机器人系统的研究中,多机器人编队控制技术是一个重要的研究方向,它有非常广泛的应用领域,通过多机器人编队控制技术可以完成......
随着科学技术的进步，现代工程技术的发展越来越走向综合化、复杂化和智能化。而在工业、社会、经济和管理等众多领域中，人们面临......
自上世纪80年代以来，智能优化算法(如人工神经网络、混沌算法、遗传算法等)通过模拟或揭示某些自然现象和过程而发展起来，为优化理论......
学位
在移动机器人的相关技术研究中，路径规划问题可以说是其中的一个重要环节，也是机器人实现智能化和自主移动的关键技术。本文围绕这一......
倒立摆是一个典型的单输入多输出、非线性、高阶次的不稳定系统,研究倒立摆的控制不仅能反映控制理论中有关非线性、鲁棒性以及跟......
随着全球经济一体化的发展,企业之间的竞争日益激烈。在企业中合理规划生产的运作方式,节约生产成本,成为提高企业竞争力的一个核......
高温低氧燃烧技术(High Temperature Air Combustion简称HTAC)是二十世纪九十年代初发展起来的,它是一种具有高效节能和低NOx排放......
本论文概述了智能滑模变结构控制的研究现状,并在此基础上研究了滑模控制与自适应控制、模糊控制以及微粒群算法(PSO)相结合的控制......
模糊PID控制系统是智能控制中的一个重要分支,主要是模仿人的控制经验且不依赖于控制对象的模型,在工业控制中有广泛的应用。隶属......
风/光互补发电作为一种清洁的、可再生的新型能源,将为能源结构调整和环境保护做出巨大贡献,已受到我国和世界其它许多国家的重视......
随着计算机科学与技术的迅速发展,人们对科学技术提出了新的更高的要求,其中高效的优化技术和智能计算的要求日益迫切。微粒群优化......
自然界不仅有智能的集成大者和统治者，同时还存在着那些让人类也叹为观止的生物群体智能现象。蜂巢之精美，蚁群之有序，雁队之和谐，这些......
纯碱是重要化工原料，广泛用于现代商品生产，在整个国民经济的发展中占有重要的地位。碳化过程是制碱工艺的中心环节，是一个具有气、液......
